⑴ 如何用photoshop查看圖片的灰度值
1、按鍵盤上面的F8鍵，調出信息面板。
2、將滑鼠指針放在圖上，看信息面板CMYK的K值就可以。
⑵ 如何快速查看一個圖片是RGB的還是索引圖像還是灰度圖像
sunnyxuan(站內聯系TA)將圖片拖到photoshop裡面，圖片名字的後面就有標注是RGB還是灰度的。。。flywithyu(站內聯系TA)如果藉助軟體的話，用個看圖軟體基本就可以，如PS,acdsee 如果要編程解決，直接看文件格式 matlab下的話，用I=imread(imgname); IPT里應該有自帶函數ltx200(站內聯系TA)matlab 裡面有直接判斷圖像類型的函數longliuly(站內聯系TA)用函數imfinfo查看一下唄longliuly(站內聯系TA)用這個函數查看一下， info=imfinfo('圖像名')weigo1987(站內聯系TA)右擊圖片屬性，摘要，點擊詳細屬性，裡面有位深度一項。如果是RGB圖，位深度是24；如果是灰度和索引圖，位深度是8；灰度是白灰黑表示的圖，索引圖有可能是彩色的，但也是8位深。
⑶ '求助'Python怎麼判斷圖片是否為灰度圖
這里判斷是否為灰度圖的標準是：每一個像素所對應的R、G、B的值是否相等。
def is_color_image(url):
im=Image.open(url)
pix=im.convert('RGB')
width=im.size[0]
height=im.size[1]
oimage_color_type="Grey Image"
is_color=[]
for x in range(width):
for y in range(height):
r,g,b=pix.getpixel((x,y))
r=int(r)
g=int(g)
b=int(b)
if (r==g) and (g==b):
pass
else:
oimage_color_type='Color Image'
return oimage_color_type
⑷ opencv怎麼樣判斷是否灰度圖像
Mat image = imread(fileName, 0);
不管是不是灰度，讀進來都是灰度
⑸ 灰度圖像0-1如何表示
0表示黑色，1表示白色。
規則一：程序運行之前：是由於數據類型不一樣：如果是double類型的，可以取0～1內的任意值，對應到uint8類型取值在0～255的整數范圍（黑到白漸變）；如果是binary類型的，就取0或1（或白或黑）。
規則二：運行之後在對灰度矩陣進行代數運算時必須將矩陣的數據類型化為一致，推薦根據規則一（255或0）進行選擇（方便迭代），之後調用im2double和im2uint8函數即可。
由於在做卷積神經網路時，需要對總的訓練集的數據400張圖像通過平移縮放旋轉鏡像對稱等方式將數據集擴大到70000張。但是在這些變換過程中，圖像的灰度范圍會變得不確定，所以在得到70000張圖像後，且保證在CNN網路中輸入的圖像灰度范圍統一在0-1的范圍內，於是手動將圖像的灰度范圍轉化到0-1的范圍。
⑹ 如何用PHOTOSHOP看一個相片的飽和度和灰度值
1.「色相/飽和度」命令是較為常用的色彩調整命令。在Photoshop運用中佔有重要的地位，如何正確理解Photoshop的色相和飽和度?
他們可以調整整個圖像的色相、飽和度和明度，在本節的學習中，讓朋友們正確理解「色相/飽和度」命令。為了更加便於朋友們理解這兩個命令的應用原理，我們
通過實例，進行詳細講解，以便學習者跟隨操作步驟學習。
1. 了解色彩的基本屬性
要掌握「色相/飽和度」命令，首先要理解色彩的基本屬性，即：色相、飽和度、明度。
「色相」是色彩的首要外貌特徵，除黑白灰以外的顏色都有色相的屬性，是區別各種不同色彩的最准確的標准。例如以下圖片中圖像的背景色為不同的色相：黃色、紅色、綠色。
2.「飽和度」 是指色彩的鮮艷度，不同色相所能達到的純度是不同的，從以下圖片我們可以看出，飽和度高的色彩較為鮮艷，純度低的色彩較為暗淡。
3.「明度」即色彩的明暗差別，明度最高的是白色，最低的是黑色。
4.認識「色相/飽和度」對話框
(1)執行「文件」→「打開」命令，打開素材文件。
⑺ 灰度值是怎麼定義的
灰度值：
指黑白圖像中點的顏色深度，范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0，故黑白圖片也稱灰度圖像，在醫學、圖像識別領域有很廣泛的用途。
灰度值含義：
1、灰度值是指肥大細胞中異染性顆粒的深度,它能反映細胞內異染性顆粒的含量.灰度值愈小,染色愈深,異染性顆粒含量愈多,即灰度值與異染性顆粒的含量呈反比.
2、一幅二維地震數字圖像可以理解為一個二維陣列,陣列的元素值稱為灰度值,一般被量化為不同的灰度級別,為保證圖像質量,最大可取4096(12bits)個灰度級。
2.1、所謂灰度值是指色彩的濃淡程度.灰度直方圖是指一幅數字圖像中,對應每一個灰度值統計出具有該灰度值的象素數。
2.2、對黑白圖像,R,G,B值均相等,稱為灰度值,每一個像素有一個灰度值.對於8位的灰度圖像,其灰度值范圍為0～255。
2.3、灰度也可認為是亮度，簡單的說就是色彩的深淺程度。實際上在我們的日常生活中，通過三原色色彩深淺的組合，可以組成各種不同的顏色。產品能夠展現的灰度數量越多，也就意味著這款產品的色彩表現力更加豐富，能夠實現更強的色彩層次。例如三原色16級灰度，能顯示的顏色就是16×16×16=4096色。不過目前的產品256級灰度已經非常地普遍了。
⑻ 請問圖像的灰度值如何定義的
數字圖像的灰度值，依據數字圖像格式的定義不同而不同。除了8位二進製表示灰度值，還有16位灰度的。這個灰度值是數字圖像的定義范圍，在不同的顯示設備上顯示其實還是所區別的。
為了縮小不同顯示設備的顯示上區別，顯示設備會按照一個標準的進行校準，但還是會有細微差別的。並且專業相機比普通相機，顯示能力肯定會更強、更好，兩者有差別是正常的。
⑼ opencv怎麼樣判斷是否灰度圖像
參考代碼：
intmain()
{
IplImage*src=cvLoadImage("1.jpg");
IplImage*gray=cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,1);//灰度圖
if(src->nChannels==1)
{
cvCopy(src,gray);
}
else
{
cvCvtColor(src,gray,CV_BGR2GRAY);//轉換為灰度圖
}
cvReleaseImage(&src);
cvReleaseImage(&gray);
return0;
}
⑽ 如何在MATLAB中判別一幅圖像是不是灰度圖像或者二值圖像
看這幅圖像的維數就可以啊，如果是二維矩陣，那肯定是灰度圖像。不過有個函數isgray可以判斷（isbw判斷是否二值圖）