Ⅰ 說一說電腦怎樣快速剪切圖片以及壓縮圖片
1、打開下面所提到的原料工具。
2、打開電腦上安裝的壓縮軟體，點擊頁面中的圖片壓縮即可進入操作界面。
3、添加需要進行壓縮的圖片，點擊添加文件度或者添加文件夾的按即可選擇圖片文件。一次可以添加多張圖片。
4、添加好的圖片會展現在操作界面中，會出現圖片格式以及圖片大小的顯示。
5、選擇一個壓縮的選項，有輸出格式以及壓知縮選項，根據自己的需要選擇一個合適的即可。
6、壓縮好的圖片可以保存在原文件夾中，也可以自定義保存的位置，點擊開始壓縮的按鈕道，即可實現圖片文件的壓縮。
7、等幾秒就可以完成壓縮了，點擊查看文件的按鈕就可以查看剛剛壓縮成功的圖片。
Ⅱ 華為手機如何將圖片縮小
方法/步驟分享：
1、首先我們在手機應用中找到「文件管理」並點擊進入。
2、進入到「文件管理」中，點擊「圖片」。
3、找到你需要壓縮的圖片，長按選擇這張圖片（注意是長按這張圖片，不是點擊這張圖片）。
4、點擊界面右下角的「更多」。
5、界面右下角會彈出一個選項卡，點擊「壓縮」。
6、這樣我們就成功壓縮了這張圖片，界面底部會顯示這張圖片的壓縮地址，點擊「查看」可以查看該壓縮包。
7、如圖所示，這就是我剛剛製作的壓縮包了，點擊這個壓縮包可以查看壓縮包里的內容，也可以將這個壓縮包發給你的好友。
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8、方法總結：
1、點擊文件管理，點擊圖片。
2、長按選擇你需要壓縮的圖片，點擊更多。
3、點擊壓縮，即可將圖片製成壓縮包。
4、界面底部會顯示壓縮地址，點擊查看可以查看或分享該壓縮包。
Ⅲ 怎樣縮小圖片文件大小不能靠剪切圖片！
現在都是使用在線工具了，比如用這個在線圖片壓縮工具，你就可以把圖片文件壓縮到任意大小，比如你將壓縮數值設置到500kb，幾秒鍾就能自動把圖片的文件大小壓縮到500kb了。也就是說，你想要設定壓縮到多少kb文件大小，他壓縮完輸出的圖片就是多少kb了，挺方便的。在線智能圖片壓縮,壓縮圖片體積大小,PNG|JPG大圖縮小
在線圖片智能壓縮使用步驟：
一、首先點擊加號添加需要壓縮的圖片。目前已知支持對jpg、png等多種常見的圖片格式進行壓縮，如果上傳圖片並壓縮成功，則代表支持該圖片格式。
二、可以自行修改圖片需要被壓縮到的最大寬高尺寸，默認為圖片原始的寬高尺寸，且寬高比例是自動鎖定的。
三、必須設置圖片被壓縮後，期望輸出的圖片文件的最大佔用空間。(必填項)
四、選擇圖片生成的演算法。默認為混合優先演算法，絕大多數情況下使用默認演算法即可。
五、壓縮的設定值不能小於1Kb，但圖片壓縮的最終效果可以小於1Kb。
Ⅳ 如何將視頻壓縮
壓縮視頻的具體步驟：
1.用360瀏覽器搜索格式工廠，進入官網下載。
2.然後打開格式工廠，根據你的視頻格式選擇對應的格式。
3.選好格式進入新的界面，點擊添加文件。
4.然後從你的電腦上選擇要壓縮體積的視頻，點擊打開。
5.再點擊上方的輸出配置選項。
6.設置屏幕大小，屏幕越小，視頻的體積就越小，視頻大小一般選480P或720P。
7.設置比特率，比特率越低，視頻的體積就越小，但是比特率的大小會直接影響視頻的清晰度，一般默認就可以了，如果要求比較高，要把視頻壓縮得特別小，就把比特率調低，這里設置為768。
8.設置完成後，點擊右上角的確定。
9.再次確定即可回到主界面。
10.在主界面，點擊開始按鈕，即可開始壓縮。
11.壓縮完成之後，右擊列表上的視頻，選擇「打開輸出文件夾」。
12.查看屬性，既可以看到壓縮後的體積。
Ⅳ 怎麼編輯圖片合成圖片
我比較喜歡用微商視頻助手來操作，它是一款功能豐富的軟體，無論是剪輯視頻、壓縮視頻、編輯圖片、提取音頻等等，它都是可以的。哪怕是將幾張圖編輯合在一起，它也是支持的，而且操作也很簡單∞
Ⅵ 圖片怎麼壓縮大小
1、圖片格式是png為例，先看下圖片大小。
Ⅶ 怎麼把手機圖片壓縮到200k
背景
在手機上用戶隨手拍一張衣服的照片，去找類似圖片的需求比較明顯，以圖搜圖項目目的就是滿足用戶的這部分需求。
該項目初步預計5個類目，每個類目500萬圖片用於檢索。經過特徵提取，每張圖片可以表示為30976維空間中的一個點，即可以用30976個float值表示，為了便於處理，我們將特徵值乘以100000，在不損失float值精度的情況下，用int32_t存儲圖片特徵。
圖片檢索時需要計算query 圖片和索引圖片的歐式距離，圖片之間計算歐式距離的耗時為50微秒，經過cpu指令集優化(sse)，歐式距離計算耗時減少到13微秒。
在壓縮之前，所有圖片的大小為 3T（ 4 * 30k * 25000000)，每台機器30G內存用於存儲圖片，需要100台機器存儲全量圖片。
需要在計算歐式距離效率不降低的情況下，對圖片進行壓縮，大規模減少機器的佔用。
我們的目標是壓縮到500G左右，即壓縮之後每張圖片20k左右，歐式距離計算耗時為15微秒左右。
歐式距離計算要求耗時在微秒級別，已有的壓縮方法，比如p4delta、valgrind壓縮等在性能上不滿足要求，需要我們根據數據特點自己定製壓縮方法。
成果
目前的壓縮方法單張圖片由120k 壓縮到了平均13k。
歐式距離計算平均耗時為9微秒。
這么靠譜的成果是如何做到的呢？
初步嘗試
bitmap的方法
觀察數據特點，發現平均每張圖片有7000個數為非0值，其他值都為 0。首先想到的是用bitmap表示30976個值在特定的位置是否是0。bitmap需要30976 / 8= 4k個位元組。然後只存儲非0值，需要7k * 4，壓縮之後平均每張圖片大小為32k。壓縮代碼大體如下：
int bitmap_len = size / 8 + 8;
uint64_t *bitmap = (uint64_t*)(cmpr_buf);
int32_t *data = (int32_t*)(cmpr_buf + bitmap_len);
for(unsigned int i=0;i<size;i++) {
if(list[i] != 0) {
data[index++] = list[i];
bitmap[i/64] |= bit_mask_tab[i % 64];
}
}
但是在計算圖片之間的歐式距離時，需要遍歷30976次bitmap，並判斷特定位的值知否為0，即將bitmap和掩碼數組進行與操作，比較耗時，計算耗時在100微秒以上。計算兩個壓縮圖片的歐式距離代碼：
for(i=0; i<size/64; i++) { for(int j=0; j<64; j++) { a = 0; b = 0; if((bitmap1[i] & bit_mask_tab[j])) { a = data1[index1++]; } if((bitmap2[i] & bit_mask_tab[j])) { b = data2[index2++]; } olength += (a - b) * (a - b); } }
採用offset的壓縮方式
我們只保存非0數據的off_set和value，off_set最大值30975，需要用int16_t來保存，value的范圍0~100萬，需要int32_t來表示，採用該方法的話，每個圖片佔用空間為42k （7k * (2 + 4)）。
for(int i=0; i<size; i++) {
if(list[i] != 0) {
index++;
}
}
*(int16_t*) cmpr_buf = index;
int16_t *p_off = (int16_t*)cmpr_buf + 1;
int32_t *p_data = (int32_t*)(((char *)cmpr_buf) + sizeof(int16_t) * index + sizeof(int16_t));
index = 0;
for(int i=0; i<size; i++) {
if(list[i] != 0) {
p_off[index] = i;
p_data[index] = list[i];
index++;
}
}
計算兩個壓縮圖片的歐式距離的時候，採用按照off_set歸並的方法：
while(p_data1<end1 && p_data2 < end2){
if(*p_off1 < *p_off2) {
olength += *p_data1 * *p_data1;
p_data1++;
p_off1++;
} else if(*p_off1 > *p_off2) {
olength += *p_data2 * *p_data2;
p_data2++;
p_off2++;
} else {
olength += (*p_data1 - *p_data2) * (*p_data1 - *p_data2);
p_data1++;
p_data2++;
p_off1++;
p_off2++;
}
}
該方法進行歐式距離的耗時為55微秒，我們認為是if 條件比較耗時，於是嘗試了用位掩碼替代if的方式：
while(p_data1 < end1 && p_data2<end2) {
a = ((*p_off1 - *p_off2) <= 0);
b = ((*p_off2 - *p_off1) <= 0);
tmp1 = -a & *p_data1;
tmp2 = -b & *p_data2;
p_off1 += a;
p_off2 += b;
p_data1 += a;
p_data2 += b;
tmp = tmp1 - tmp2;
olength += tmp * tmp;
}
該方式消除了if 條件判斷，但是耗時為70微秒，性能反而下降了，耗時的原因是cpu的指令增多了。
性能優化
場景分析
兩個壓縮圖片計算 --> 一個壓縮一個非壓縮
目前的優化進入了一個瓶頸，如何才能提升性能到10微秒級別呢？我們回過頭來重新考慮了一下應用場景，在線的場景是query圖片和一系列圖片計算距離，離線的場景是中心點圖片和其他一系列圖片計算距離也就是說都是一個圖片和多個圖片進行距離計算，這時一個圖片不需要進行壓縮，完全可以是非壓縮的，即使該圖片是壓縮也可以先解壓計算歐式距離實際上可以轉化為一個非壓縮圖片和多個壓縮圖片計算歐式距離。對這樣的情況，我們需要重新考慮提升效率的問題。
確定採用off_set壓縮方式
對於計算一個壓縮和一個非壓縮圖片歐式距離的問題，比較bitmap的壓縮方式和off_set的壓縮方式，off_set的壓縮方式有明顯的優勢對於bitmap方式，最耗時的地方仍然是訪問30976次bitmap，然後做與操作，來獲取解壓後的值，遍歷30976次bitmap耗時，至少50微秒以上但是off_set的方式保存了7000個非0數據的off_set，我們只需要遍歷7000次非0 數組就可以計算出歐式距離。
一個壓縮一個非壓縮
做法
首先計算好非壓縮圖片的累加平方和，每次查詢計算多次歐式距離，只計算一次累加平方和。
遍歷壓縮圖片數組，計算該值和另一張非壓縮圖片的對應off_set的差值的平方。
對於壓縮圖片的為0的那些值來說，歐式距離只需要加上非壓縮圖片那些值的平方和。
舉例：
a.非壓縮圖片：[0 2 3 0 4 0 0 5 6 0 0] ，壓縮圖片：[0 0 0 6 6 6 0 0 ]
b.事先計算好非壓縮圖片的特定位之前的所有值的平方和：sqrt[0 4 13 13 29 29 29 54 90 90 90]
c.壓縮的數組為 off[3 4 5]， data[6 6 6 ]
d.遍歷off和data數組
olength += (6 - 0) * (6 - 0) olength += (sqrt[2] - sqrt[0])
olength += (6 - 4) * (6 - 4)olength += (sqrt[3] - sqrt[3])
olength += (6 - 0) * (6 - 0) olength += (sqrt[4] - sqrt[4])
效率：20微秒
該方法只需要遍歷7000次數組， 進行7000次相減 平方操作和 7000次訪問sqrt 數組操作，大大簡化了復雜度。
代碼如下：
data1為壓縮數據，data2為非壓縮數據：
for(int i=0; i<num; i++) {
olength += (data1[i] - data2[off1[i]]) * (data1[i] - data2[off1[i]]);
olength += sqrt[off[i] - 1] - sqrt[off[i-1]];
}
Ⅷ 怎麼裁剪壓縮圖片
1、打開圖片——變為普通圖層；
2、按ctrl+t鍵，按住shift鍵拉角位置使之縮小；
Ⅸ 怎麼改照片大小（包括容量大小即KB大小和尺寸大小）
方法一：畫圖工具右擊選中需要修改的圖片，打開畫圖工具，在主頁功能中找到「重新調整大小」的按鈕。點擊按鈕，出現修改像素對話框。自定義選擇像素大小。
方法二：壓縮工具
針對上述的方法，僅限於少量的照片可以手動修改，如果需要批量操作，建議利用專業的壓縮軟體，比如嗨格式壓縮大師。
→點擊下載正版無損壓縮軟體（請在電腦端下載軟體）
推薦理由：
1、支持壓縮JPG/JPEG/GIF/PNG/BMP等格式圖片，壓縮後的圖片大小可能只有原來的1/10，但同時保持圖片高清無瑕疵，不用擔心損壞等問題；
2、壓縮質量與壓縮比可根據個人需求自定義調節，均衡質量與大小，保證圖片清晰度情況下壓縮大小；
3、軟體升級最新演算法，搭建強勁內核，壓縮效率更快速，即便是小白用戶也不用擔心有學習壓力；
4、軟體客服態度好，使用過程中如果遇到了問題，都可以點擊軟體右上角聯系客服，得到有效的幫助；
圖片壓縮具體操作步驟：
第一步：點擊上方鏈接下載並安裝嗨格式壓縮大師，找到主界面中的「圖片壓縮」，點擊「圖片壓縮」進入到操作頁面；
第二步：進入圖片壓縮界面後，將需要壓縮的圖片拖拽進去就可以壓縮了，如果是多個圖片，可以直接一並添加（這款軟體支持批量壓縮哦~）
第三步：圖片添加完成後，如果你對圖片有不同壓縮需求，可以在軟體頁面右側進行圖片壓縮的各項設置；嗨格式壓縮大師支持手動調節圖片參數，包括按比特率、文件大小等設置，數值越小壓縮後的文件就越小。
以上就是完整的操作步驟了，只需要三步就可以解決，即便是電腦小白也可以快速解決，只需要下載嗨格式壓縮大師就可以了，如果遇到了什麼問題也可以聯系客服快速解決~