Ⅰ 有沒有一款軟體能比對兩張照片是否一樣
可以用AI軟體來對比。AI人臉比對已經變成非常常用的AI場景之一。步驟如下：
1、瀏覽器輸入網址網路AI應用，AI人臉比對。
AI的功能：
是用於研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，人工智慧研究是為了使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
主要功能：自然科學方面，能幫助使用數學計算機工具解決問題學科，有助於人類最終認識自身智能形成；經濟方面，I能深入各行各業帶來巨大宏觀效益，促進計算機網路工業發展，能代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，造成社會結構劇烈變化；社會方面，為人類文化生活提供新的模式。
AI是繪圖最好的幫手，勾線，繪圖，比如插畫類型的，其工具的試用度更強，實時上色更為方便。對線條的調整、補充更有優勢。
Ⅱ 兩張照片的對比照怎麼弄
以這兩張圖片為例，操作如下步驟。
兩張圖片的拼圖，最終會得到對比效果。可以利用這個，做更多圖片，更多效果，操作如1至6，可重復操作，根據個人喜好。
Ⅲ 怎樣用自己照片比對和誰像圖片
你可以使用 網路圖片 的 識圖功能來搜索相似的。
步驟如下：
1、打開網址 http://image..com/
2、點擊圖標，將你的照片上傳：
Ⅳ 有什麼辦法可以實現比較兩張圖片是否內容相同
思路一：
有個簡單的方法就是隨機取兩幅圖上的相同坐標的色素用Bitmap.GetPixel()方法。。你可以隨機取10000次或者多少。然後對比每次取的像素是否相等。。兩個變數來累計。。這樣就可以粗略的計算出兩個圖片是否相似了。
思路二：
循環 for [i , j]
{
讀出圖片A 一點（像素）的 RGB 數值。
計算出灰度 YA[j][i] = 0.3*R + 0.59*G + 0.11*B
讀出圖片B 一點（像素）的 RGB 數值。
計算出灰度 YB[j][i] = 0.3*R + 0.59*G + 0.11*B
計算 一點 的 相似系數,
例如 灰度差除以兩點平均灰度：
fabs(YA[j][i]-YB[j][i]) / ((YA[j][i]+YB[j][i])/2.0) -- 數值越小越相似
}
有了所有點的相似系數，做統計算，例如，把相似系數分20檔，
計算落入各檔的像素點的個數--就是概率啦。
畫 概率分布圖 和 累加 概率分布圖。
當然，你可以設 累加 概率等於 幾的地方 為 相似度 判據。