㈠ 電腦圖片太多，其中不少是重復的，有無什麼軟體可以識別相同圖片！
重復圖片查找軟體
Alike
Duplicate
Image
Finder
Alike-重復圖片搜索的利器，就能幫你輕松搞定,軟體能夠方便地調節圖片的相似程度，直至完全精確地相同。
具體操作：
添加文件夾，選擇掃描的對象，文件和目錄框決定將被掃描的對象。要掃描所選目錄下的子目錄，
選中「掃描子目錄」復選框即可，我們還可以指定是否只掃描圖像文件。單擊「掃描」按鈕，就開始執行掃描。
在掃描過程中，將顯示正在掃描的圖片的縮略圖以及掃描圖片的總數和完成掃描的位元組數。
掃描過程中「掃描」按鈕的標識變為「停止」，此時單擊「停止」按鈕可以停止掃描。
瀏覽和分析找到的圖片,掃描中將計算每個文件的圖像標識。
當掃描完成後，各圖像標識間進行互相比較並計算出彼此最相似的情況。
搜索相似圖片框中的相似度滑塊決定哪些圖片和其它圖片匹配。
相似值越低，則選出的文件越像。
搜索相似圖片框中的相似度滑塊決定哪些圖片和其它圖片匹配。
相似值越低，則選出的文件越像。相似度的典型數值為:
<精確>
-
僅相同的文件會匹配。
0
-
相同文件，但可能文件的解析度和類型不同。
0-1
-
非常相似的圖片，比如相同的圖像但是標注有不同的文本或徽標。
1-5
-
相似圖片，比如在相同背景中模特不同姿勢的圖片等。
第一次使用時請運行目錄里的「key.reg」文件注冊一下，否則不能使用。
㈡ 有什麼辦法可以實現比較兩張圖片是否內容相同
思路一：
有個簡單的方法就是隨機取兩幅圖上的相同坐標的色素用Bitmap.GetPixel()方法。。你可以隨機取10000次或者多少。然後對比每次取的像素是否相等。。兩個變數來累計。。這樣就可以粗略的計算出兩個圖片是否相似了。
思路二：
循環 for [i , j]
{
讀出圖片A 一點（像素）的 RGB 數值。
計算出灰度 YA[j][i] = 0.3*R + 0.59*G + 0.11*B
讀出圖片B 一點（像素）的 RGB 數值。
計算出灰度 YB[j][i] = 0.3*R + 0.59*G + 0.11*B
計算 一點 的 相似系數,
例如 灰度差除以兩點平均灰度：
fabs(YA[j][i]-YB[j][i]) / ((YA[j][i]+YB[j][i])/2.0) -- 數值越小越相似
}
有了所有點的相似系數，做統計算，例如，把相似系數分20檔，
計算落入各檔的像素點的個數--就是概率啦。
畫 概率分布圖 和 累加 概率分布圖。
當然，你可以設 累加 概率等於 幾的地方 為 相似度 判據。
㈢ 淘寶是如何判斷圖片相同的
一樣的寶貝圖片有很多原因。
一是從同一經銷商處拿貨，經銷商提供統一的寶貝圖片，當然就有很多是一樣的。
二是有很多盜用其它熱賣商品的圖片，也會產生很多相同寶貝圖片。
三是同一賣家開了很多店鋪賣相同的東西。
淘寶上買東西區分真假不是看圖片，主要是看淘寶賣家是否申請淘寶相關保障以及頁面是否有行貨質保等承諾，另旺旺中一定要問賣家質量、售後等以便發生問題是到淘寶上退貨舉證。
㈣ 如何在大量圖片中找到相同圖片
先在文件窗口先擇要進行檢查的文件夾
設置完成之後就可以點擊開始按鈕即可。
㈤ 看到淘寶很多店鋪都是用一樣的寶貝圖片，不知道怎麼區分真假啊
1、要學會對比商品的價格，同一件商品，同一個生產商，那麼淘寶賣家拿貨價就不會有很大的差距，加上利潤，其實定價差距就不會很大，所以多對比幾家價格，有些賣的便宜到誇張的就要謹慎是假貨了。假貨的成本可能就只要幾塊錢，就算賣便宜點，賣家還是賺了很多，切記貪小便宜掉大坑了。
2、看商品的銷量和評價：這個過程也要學會判斷，因為有些賣家的銷量和好評都是找刷手刷出來的，都是套路，如果好評的詞用的太誇張一大段話，那很可能就是刷出來的。
3、提問其他買過的顧客：用戶來回答產品是否正品，群眾的眼光是雪亮的，通過其他消費者購買之後的反饋可以大概得知商品是否是假貨。如果對這家店鋪的商品真假沒有底的話可以參考這個方法。
(5)如何判斷相同圖片擴展閱讀：
注意事項：
1、在網路購物時應嚴格保密個人信息，注意識別釣魚網站。
2、身份證號、銀行卡號、密碼、交易簡訊驗證碼，以及信用卡有效期、校驗碼等個人信息務必妥善保管。
3、為保護終端設備安全，應及時下載並安裝由銀行或電商提供的用於保護客戶端安全的控制項，保護賬戶密碼不被竊取。定期更新殺毒軟體，防範電腦中毒。
㈥ 怎麼對比兩張圖片的相似度
1、首先打開微信，選擇底部「發現」。如圖所示。
㈦ 求解，如何判斷兩張圖片是否相同
把兩張圖片都載入到ps里，然後把其中的一張拖到另一張圖片上，點擊隱藏圖層按鈕來觀察有沒有變化
㈧ 什麼軟體可以查找相似圖片
可以使用網路的搜圖功能。
1、在地址欄輸入www..com按回車，顯示為網路搜索界面即可。
㈨ 怎麼對比兩張圖片是不相同
1、網路搜索下載打開Dialog軟體。