⑴ photoshop圖片去色後怎麼重新上別的顏色
步驟如下：
所需材料：PS CS6示例。
一、點擊「圖像」，下拉菜單點擊「調整」，子菜單點擊「去色」。
⑵ 圖片按顏色怎麼分類 請提供RGB值的范圍
圖片格式
1、點陣圖 點陣圖格式的圖片是由像素組成 打圍尺寸內解析度越高 越清晰
2、矢量 矢量圖是把圖片通過數字函數等關系記錄
圖片是色彩模式上的分類
1、RGB模式 ：圖片由紅、黃、藍三種顏色混合而成
2、LAB模式 ：圖片由色相、明度、純度組合而成
3、CMYK模式：圖片由藍、紅、綠、黑四種顏色組合而成
4、灰度模式：圖片由黑色和白色組成
⑶ 可以改變頭發衣服顏色等的p圖軟體.
我給你兩個不同的軟體，你可以根據步驟來做效果哦
可牛影像是一款很好用的免費圖片處理軟體，可以輕易的做出各種風格的圖片。用可牛影像改變頭發顏色步驟為下：
打開「可牛影像」。
1.單擊主界面上的「打開一張圖片」。
2.單擊進入「美容」界面。
3.單擊進入「染發美白唇彩」界面。
4.點擊「美膚筆」調整筆頭的大小，選擇「紫色」的頭發，在頭發部分染色。
5.染好後，「確定」退出界面。
6.將做好的圖片保存。
Photoshop軟體：
在Photoshop中打開你需要處理的圖片，同時做出一些必要的修正。
在調整面板，點擊選擇「可選顏色」調整圖層按鈕。然後在工具欄中選擇快速選擇工具，同時大致選中頭發區域。在這一點上，選區很難做得完美，但我們要盡可能多的將頭發都選中。
一旦做好了頭發的選區，在屏幕頂部點擊調整邊緣按鈕。然後在預覽圖模式中選擇重疊，同時打開智能半徑檢測頭發的邊緣。這里選擇一個中等大小的畫筆即可，然後確保需要的區域都已經被選中。
一旦你對現有的蒙版很滿意，則可以在底部的對話框中選擇輸出。在圖層面板底部應用矢量蒙版圖標，以應用可選顏色圖層。
在圖層面板中選擇顏色層上的半圓形的圖標，點擊它應該彈出屬性面板。滑動滑塊，選擇自己滿意的顏色
⑷ Photoshop顏色替換成圖片
第一步：打開photoshop軟體，按快捷鍵Ctrl+O鍵，選擇並打開一張需要替換顏色的圖片。
⑸ 如何用ps在圖片上上色
用ps在圖片上上色的方法如下：
1、在PS中打開圖片，點擊「圖片」裡面的「RGB模式」。
ps的主要功能：
1、平面設計
平面設計是Photoshop應用最為廣泛的領域，無論是圖書封面，還是招帖、海報，這些平面印刷品通常都需要Photoshop軟體對圖像進行處理。
2、廣告攝影
廣告攝影作為一種對視覺要求非常嚴格的工作，其最終成品往往要經過Photoshop的修改才能得到滿意的效果。
3、影像創意
影像創意是Photoshop的特長，通過Photoshop的處理 可以將不同的對象組合在一起，使圖像發生變化。
4、網頁製作
網路的普及是促使更多人需要掌握Photoshop，因為在製作網頁時Photoshop是必不可少的網頁圖像處理軟體。
5、後期修飾
在製作建築效果圖包括許三維場景時，人物與配景包括場景的顏色常常需要在Photoshop中增加並調整。
6、視覺創意
視覺創意與設計是設計藝術的一個分支，此類設計通常沒有非常明顯的商業目的，但由於他為廣大設計愛好者提供了廣闊的設計空間，因此越來越多的設計愛好者開始學習Photoshop，並進行具有個人特色與風格的視覺創意。
⑹ 如何將圖片在CorelDRAW里按右鍵改變顏色
圖片在cdr中是改變不了顏色的，而且按右鍵也不是填充，而是取消輪廓，除非是矢量的才能改變顏色
⑺ PS怎麼把圖片裡面圖案顏色不同弄成一樣顏色
1、首先打開電腦上的PS，然後將需要操作的圖片拖入到PS畫布上。
⑻ 多張圖片按顏色排列合成一張大圖
這是張完整的圖 新建個圖層隨便填充個顏色然後用濾鏡 半調圖案 下拉菜單改成網格然後調節不透明度或者改圖層的樣式 。接著比對原圖，便可以把圖拼出。
⑼ 如何用python將文件夾中圖片根據顏色分類
本文實例講述了Python通過PIL獲取圖片主要顏色並和顏色庫進行對比的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：
這段代碼主要用來從圖片提取其主要顏色，類似Goolge和Bai的圖片搜索時可以指定按照顏色搜索，所以我們先需要將每張圖片的主要顏色提取出來，然後將顏色劃分到與其最接近的顏色段上，然後就可以按照顏色搜索了。
在使用google或者搜圖的時候會發現有一個圖片顏色選項，感覺非常有意思，有人可能會想這肯定是人為的去劃分的，呵呵，有這種可能，但是估計人會累死，開個玩笑，當然是通過機器識別的，海量的圖片只有機器識別才能做到。
那用python能不能實現這種功能呢？答案是：能
利用python的PIL模塊的強大的圖像處理功能就可以做到，下面上代碼：
復制代碼代碼如下:
import colorsys
def get_dominant_color(image):
#顏色模式轉換，以便輸出rgb顏色值
image = image.convert('RGBA')
#生成縮略圖，減少計算量，減小cpu壓力
image.thumbnail((200, 200))
max_score = None
dominant_color = None
for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):
# 跳過純黑色
if a == 0:
continue
saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]
y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)
y = (y - 16.0) / (235 - 16)
# 忽略高亮色
if y > 0.9:
continue
# Calculate the score, preferring highly saturated colors.
# Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale
# colors by multiplying the count by zero, but still give them a low
# weight.
score = (saturation + 0.1) * count
if score > max_score:
max_score = score
dominant_color = (r, g, b)
return dominant_color
使用方法：
from PIL import Image
print get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))
這樣就會返回一個rgb顏色，但是這個值是很精確的范圍，那我們如何實現網路圖片那樣的色域呢？？
其實方法很簡單，r/g/b都是0-255的值，我們只要把這三個值分別劃分相等的區間，然後組合，取近似值。例如：劃分為0-127,和128-255，然後自由組合，可以出現八種組合，然後從中挑出比較有代表性的顏色即可。
當然我只是舉一個例子，你也可以劃分的更細，那樣顯示的顏色就會更准確~~大家趕快試試吧