❶ Matlab怎样把一个彩色图像进行简单的增强
增强图象中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要增强视觉效果。将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果的图像处理方法。
图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。
图像增强的目的是改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，扩大图像中不同物体特征之间的差别，满足某些特殊分析的需要。其方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据，有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制(掩盖)图像中某些不需要的特征，使图像与视觉响应特性相匹配。在图像增强过程中，不分析图像降质的原因，处理后的图像不一定逼近原始图像。图像增强技术根据增强处理过程所在的空间不同，可分为基于空域的算法和基于频域的算法两大类。基于空域的算法处理时直接对图像灰度级做运算基于频域的算法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数值进行某种修正，是一种间接增强的算法。
基于空域的算法分为点运算算法和邻域去噪算法。点运算算法即灰度级校正、灰度变换和直方图修正等，目的或使图像成像均匀，或扩大图像动态范围，扩展对比度。邻域增强算法分为图像平滑和锐化两种。平滑一般用于消除图像噪声，但是也容易引起边缘的模糊。常用算法有均值滤波、中值滤波。锐化的目的在于突出物体的边缘轮廓，便于目标识别。常用算法有梯度法、算子、高通滤波、掩模匹配法、统计差值法等。
❷ OPPO ColorOS 11 用户在编辑图片时，找到自动增强入口办法呢
为了更便捷地进行图片调节，在新版本上，“调节”与“自动增强”功能做了合并打通，并全新升级“自动增强”算法，智能分析并增强图像效果；
新增“高光、阴影、曝光、色调、锐度、清晰度、暗角”7个调节参数。
❸ pie图像怎么增强显示
1.功能概述
数据拉伸与显示属于图像增强，主要用于改变图像的显示效果，突出了特定的图像特征，以提供最佳的影像视觉效果，用于制图出图或为影像目视解译提供合适的素材。
2.基本概念
2.1 基本概念——亮度
图像亮度，是指图像的明暗程度，通过调整影像数据的显示亮度来增强影像中地物之间的差异。
图像亮度增加时，就会显得夺目或刺眼；
图像亮度减小时，就会显得灰暗或暗淡。
低亮度 中亮度 高亮度
2.2 基本概念-对比度
对比度，指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小。
一般来说对比度越大，图像越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；
而对比度小，则会让整个画面都灰蒙蒙的，很难看清楚影像中地物之间的差异。
2.3 基本概念-透明度
图像透明度是相对的，通过透明度增强用来调整影像显示的透明程度以增强影像中地物之间的差异。
原始影像 透明度增强后
2.4 基本概念-图像拉伸
图像拉伸增强能够：
改善图像对比度
突出感兴趣的地物信息
提高图像目视解译效果
拉伸前 拉伸后
2.4.1 基本概念——图像拉伸：线性拉伸
线性拉伸（灰度拉伸），是对单波段逐个像元进行处理，将原图像的亮度值动态范围按照线性关系式扩展至指定范围或整个动态范围。
假设原图像f（x、y）的灰度范围为[a,b]，线性变换后图像g（x、y）范围为[a',b']。g（x、y）与f（x、y）之间的关系式为：
根据a和b不同的取值，可以进行按照百分比的线性拉伸：
1%线性拉伸：a取累计直方图的1％，b取累计直方图的99％
2%线性拉伸：a取累计直方图的2％，b取累计直方图的98％
3%线性拉伸：a取累计直方图的3％，b取累计直方图的97％
5%线性拉伸：a取累计直方图的1％，b取累计直方图的95％
2.4.2 基本概念——图像拉伸：直方图均衡化
基本原理：一般遥感图像的概率密度函数曲线是一个起伏的曲线，直方图均衡化就是将变换后的图像的概率密度函数变为平坦的直线，将原图像的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图，然后按均衡直方图修改原图像。
基本思想：对原始图像的像素灰度做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度呈均匀分布，即变换后图像的灰度级均匀分布。这意味着图像灰度的动态范围得到了增加，从而提高了图像的对比度。
用途：通常用来增加图像的全局对比度，尤其是当图像有用数据的对比度相当接近的时候。亮度可以更好地在直方图上分布，这样既可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度。这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用。
优势：它是一个相当直观的技术并且是可逆操作，如果已知均衡化函数，那么就可以恢复原始的直方图，计算量也不大。
缺点：它对处理的数据不加选择，可能会增加背景噪声的对比度并且降低有用信号的对比度。
2.4.3 基本概念——图像拉伸：标准差拉伸
标准差拉伸通过修剪影像极值，然后对其他像素值进行线性拉伸来使影像的对比度增加。
标准差反应组内个体的离散度：
标准差大，表示组内大多数数值和平均值偏离的越多；
标准差小，表示组内大多数数值和平均值比较接近。
在图像处理中，如果设置标准差为2，那么超过两个标准差的像素值会被推到0或者255的位置，两个标准差之间的像素值被线性拉伸至0到255。
2.4.4 基本概念——图像拉伸：最大最小值
最大最小值拉伸可以自由设置最大最小值，然后以最大值和最小值为两个端点。然后再对像素值进行线性拉伸，使得影像更易区分。最大最小值拉伸一般适用于拉伸像素值分布密集的栅格影像。
2.5 基本概念-亮度反转
亮度反转操作可反转显示图像的明亮度。产生一幅与输入影像相反的影像，原来亮的地方变暗，原来暗的地方变亮。
反转前 反转后
2.6 基本概念-透明值
影像加载后，影像边缘部分一般会存在黑边（无效值），通过添加设置的透明值域对栅格影像的显示进行控制，以提高图像的显示效果。
将透明值区间设置成0-0，就可以把无效值（0值）全部透明处理。
设置前 设置后
2.7 基本概念-重置
重置：可将当前图层恢复到原始状态。
3.演示数据
操作流程：
选用一景遥感栅格影像，使用"显示控制"下的【亮度增强】、【对比度增强】、【透明度增强】、【拉伸增强】、【亮度反转】、【透明值】、【重置】功能。
使用数据：
GF1_PMS1_E116.5_N39.4_20131127_L1A0000117600-MSS1.tiff
4.操作演示
4.1操作演示——亮度增强
操作方法：
向左或向右移动滑动条，来调整影像数据的显示亮度；
点击【亮度】按钮即可恢复默认值。
4.2 操作演示——对比度增强
操作方法：
向左或向右移动滑动条，可调整图层的对比度；
点击【对比度】按钮即可恢复默认值。
4.3操作演示——透明度增强
操作方法：
向左或向右移动滑动条，可调整图层的对透明度；
点击【透明度】按钮即可恢复默认值。
4.4操作演示——自动拉伸增强
操作方法：
"显示控制"下的【拉伸增强】功能，包括线性拉伸（1% /2% /3% /5%）、直方图均衡化、标准差拉伸、自定义拉伸、最大最小值和直方图均衡化2%拉伸九种拉伸方式。
除"自定义拉伸"以外，其余均为自动拉伸，点击相应按钮即可进行拉伸操作。
目前PIE软件在加载影像时都自动采用了2%线性拉伸。
4.5操作演示——自定义拉伸（手动拉伸）增强
在"拉伸方式"的下拉列表中选择【自定义拉伸】，打开【自定义拉伸】对话框：
颜色通道：选择待拉伸的四个颜色通道（红、绿、蓝、RGB）；
直方图窗口：在直方图上单击即可添加节点，也可通过右侧的节点值窗口自定义设置拉伸节点；
拉伸节点值窗口：显示拉伸折线或曲线的节点值坐标；
点击【+】按钮，即可将该节点添加到拉伸的节点，同时直方图实时拉伸；
点击【-】按钮，即可将选中的节点删除；
清除：可将拉伸节点值窗口中新增的节点值全部清除，恢复到初始状态。
线形：设置自定义拉伸方式为折线型或曲线型；
保存：设置拉伸后直方图的保存路径与文件名，即可将拉伸后的直方图进行保存；
打开：打开文件夹，可直接导入已有的自定义设置；
重置：当前波段恢复到没有任何拉伸效果时的状态；
取消：取消拉伸直方图操作。
在【自定义拉伸】对话框中调整拉伸的数据范围及拉伸方式，拉伸效果可在视图中实时显示。
4.6操作演示——亮度反转
操作方法：
点击【亮度反转】按钮，即可对当前图层执行亮度反转操作。
4.7操作演示——透明值
在"显示控制" 标签下单击【透明值】按钮，打开【自定义透明度】对话框：
添加透明值域：输入透明值域的最大值和最小值；
添加：设置透明值域信息后，点击【添加】按钮，将透明值域加载到左侧列表中，可增加多组透明值域；
删除：选中左侧列表中的数值组，点击【删除】按钮，删除选中的信息；
修改：单击列表中添加的透明值范围，可在最大最小值输入框中重新输入值，点击【修改】按钮，即可对选中的透明值范围进行更改。
选中列表中的值域信息，点击【确定】按钮，对栅格数据的像素值在选中的值域范围内的进行透明显示，并且关闭图层属性对话框；点击【取消】按钮，不对栅格数据进行透明显示，并且关闭图层属性对话框。
4.8操作演示——重置
操作方法：
点击【重置】按钮，即可将当前图层恢复到原始状态。
❹ iphone照片自动美化
对于不少 iPhone 新用户而言，编辑照片是一项繁琐复杂的工作，不过借助 iPhone“照片”自带的编辑一键美化照片。
iPhone 如何一键美化照片？
对于初学者而言，诸如曝光、对比度或饱和度等参数可能略显复杂了一些。在 iPhone 上拍摄完成后，前往“照片”，打开照片轻点“编辑”，然后轻触左上角“自动增强”功能。
自动增强可以即时改进照片曝光度、对比度、饱和度和其他图像质量，是让照片变得更加精美的最快方法。
❺ 怎样把模糊的照片变清晰
将照片修复为清晰照片推荐使用牛学长图片修复工具。
牛学长图片修复工具采用全新AI智能老照片清晰度修复技术，多种AI修复方式对老照片细节填充，重建高清照片。
优点如下：
1、图片清晰度增强
牛学长图片修复工具提供4种图片格式：png、jpg、jpeg、webp。用户可以选择喜欢的格式，导出修复后的照片并保存。点击下载快速修复手机
想要了解更多关于修复iOS系统的相关信息，推荐选择牛学长苹果手机修复工具。牛学长苹果手机修复工具可以轻松地绕过iTunes恢复或备份错误，成功率很高；同时可以修复了其他多达150种iOS系统故障问题，如iPhone更新错误，iPhone应用程序卡住等；更是可以修复Apple TV上系统故障问题，并且数据不会丢失。
❻ 怎样用手机把图片变得更清晰
下载APP：snapseed。
1、打开APP：snapseed，点击中间的+号，从手机相册里选择要处理的照片。
❼ 如何能让图片的清晰度增强（在放大图片的情况下）
每张图片都是由像素构成的，类似于以前的针式打印机，打出的字如果近看的话就只是一个个小点儿！像素的原理和那个差不多，所以放大图片就会使图片变的模糊，如果放到足够大的话你就会发现一个个单色的方块（即单个的像素）也就是说像素是图片的固定属性，不论你用什么软件（PS之类的）都只能对像素进行更改，无法增加像素！如果单纯的在电脑上查看的话有专门的放大软件（一个小软件，网络上就能找到—图片放大工具），如果想放到很大打印的话是不可能的！