㈠ 用PS怎么把照片中的云层去掉
这个确实不好处理，既然是合成，只有一个办法，就是复制没有云雾的部分粘贴过去，之后处理细节，这个方法应该会吧，这是最基础的。
㈡ 用PS怎样去除图片中的云彩
可以用仿制图章工具。按Alt键，复制附近的，再移动鼠标，涂抹云彩。
㈢ 请高手指教，怎么去掉图片中的云
可以用ps，要看图片的具体情况而定，方法也会不一样，一般可以用图章工具
㈣ 下面这图谁可以教我用PS的方法把云擦掉 而且要擦均匀点看起来舒服 知道的话把具体操作发给我急用在线等待
不要云么？
方法：
1、用渐变工具吸取麦田与天空交界处颜色和图片顶端天空颜色
2、用选区工具选出出麦田的所有部分
3、del删除
4、新建图层放在麦田下面
5、用渐变工具拉出天空渐变即可
㈤ 遥感图像去云的一般采用什么做法
一般采取多时相互补影像来做去云，假设地物变化忽略不计，仅考虑辐射差异进行重建，最简单的方法就是时相平均/替代/线性回归，但这类方法通常效果有限，尤其是大面积厚云去除和复杂场景重建。
按云的类型可以区分为薄云和厚云。薄云去除类似自然图像的去雾，比如凯明大佬的暗通道先验，也可以考虑不同波段的光谱差异性来做。
厚云去除就比较难了，其下方的地表遮挡信息完全无效，薄云的方法此时就没卵用了。
几个去薄云的方法：
1、同态滤波：利用傅里叶变换，然后滤掉低频的云成分。
2、小波分析：利用小波分解到多尺度，然后去掉低频的云成分。
3、TC变换：针对Landsat系列卫星的一种正交变换，转换后的4th分量被认为是云分量。
4、HOT变换：定义一条晴空线，然后云的影响会使像元值偏离这条直线，计算每个像素偏离的距离就可以得到一个类云的图像，然后利用暗像元法或者直方图匹配等方法去除。基于这个原理这个有人做了个插件haze tool，可以在envi上用。
5、RTM：利用1.38um的波段探测到的卷云信息去除其他波段中的云。
同态滤波
同态滤波是运用照度和反射率模型对遥感图像进行滤波处理，常常应用于揭示阴影区域的细节特征。
该方法的基本原理是：减少低频，增加高频，从而锐化图像边缘或细节特征的图像增强方法,一幅影像f(x,y)能被表达成照度分量和反射分量两部分的乘积：f(x,y)=i(x,y)*r(x,y)式中i(x,y) 为照度分量，r(x,y) 为反射分量。