㈠ matlab 如何将二维数组绘制成图像
1、首先，在工作命令窗口command windows输入下述命令，用来定义x变量
>>x=0:0.01:2*pi;
其中0.01表示步长，如下图所示：
㈡ matlab怎么将矩阵转化为图像
读入彩色图的时候，是一个二维矩阵，矩阵中每个元素有RGB三个值；
读灰度图时，读入的就是一个二维矩阵，元素值是灰度值
I=imread('a.jpg');%读入图片
I2=rgb2gray(I); %将彩色图变成灰色图
㈢ matlab 矩阵是如何显示为图像，就是怎样将存入的数据流转化为图片显示
1、matlab确定存入的数据流以后，需要找到plot并点击跳转。
㈣ 跪求高人指导matlab二维矩阵绘图
你可以使用一个MATLAB自带函数，你那个M*N的矩阵已知，若设a就是那个已知的M*N矩阵，使用b=mat2gray(a) 就可以把一个矩阵变成一幅灰度图。
㈤ opencv如何将二维数组转为图像输出
首先你需要声明一个OpenCV的IplImage * 格式的变量并使用cvCreateImage申请空间，用于存储图像。
然后将二维数组中每个像素值，赋给变量，最后直接cvSaveImage保存图像。
最后cvRealease 释放空间
㈥ matlab 将二维矩阵存储成彩色图
imwrite(labels,'D:\labels.jpg');%后面是存放的路径，可根据需求自行修改
㈦ 如何将二维数组转换为图像
1、步骤大概这样第一步：读取图像数据到内存第二步：读取文件头第三步：读取信息头第四步：读取图像矩阵到二维数组2、例程：FileName=fileDlg.GetFileName ();FILE *fp=fopen(FileName,"rb");//二进制读方式打开指定的图像文件fread(FileHead, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1,fp); //读取文件头，文件指针自动后移fread(InfoHead, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1,fp);//读取信息头，文件指针自动后移//获取图像宽、高、每像素所占位数等信息bmpWidth = InfoHead.biWidth;bmpHeight = InfoHead.biHeight;//下面完成图像数据向内存数组的存储ImageData=new unsigned char*[bmpHeight];if(InfoHead.biBitCount==24){for (int i=0;ibmpHeight;i++){ImageData[i]=new unsigned char[(bmpWidth*3+3)/4*4];}for (int k=0;kbmpHeight;k++ ){for(int j=0;j(bmpWidth*3+3)/4*4;j++){fread(ImageData[k][j],1,1,fp);//上面完成动态二维数组的申请，这里实际读取图像数据}}fclose(fp);//关闭文件
㈧ matlab 怎么用二维矩阵画三维图
一维数组需要绘制二维平面图二维数组需要绘制三维图三维数组加上数字信息，需要表达4维信息，4维图才能画。这是不可能画出来的，当然可以使用别的信息表示数字，比如颜色。不同的颜色表示不同的数值。即对应三维坐标上的数值使用颜色进行表示。就像热谱图一样。
㈨ C++如何将二维数组矩阵显示成图片
以“瀑布图”为例，代码如下：
public Bitmap GetBitMap(Matrix _matrix,bool isMap )
{
if (_matrix == null)
{
throw new ImageMapException("图片数据为空！！");
}
Bitmap bmp = new Bitmap(_matrix.ColCount, _matrix.RowCount);
for (int i = 0; i < bmp.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < bmp.Height; j++)
{
Color tmpColor;
if (!isMap)
{
tmpColor = Color.FromArgb(_matrix[i, j]);
}
else
{
if (_matrix[i, j] == 0)
{
tmpColor = Color.FromArgb(IM_WHITE);
}
else
{
tmpColor = Color.FromArgb(IM_BLACK);
}
}
bmp.SetPixel(i, j, tmpColor);
}
}
return bmp;
}
㈩ matlab如何将二维数组转换为彩色图像（32位无符号整型的二维数组）
这种情况下，你需要有一个colormap，即颜色表，所得到的彩色图像是伪彩色图像。
比如（请使用附件中的sample.mat）：
clc;clear;closeall;
loadsample; %其中X是uint32矩阵，map是一个颜色表
figure,imshow(X),title('直接显示');
figure,imshow(X,[]),title('归一化显示为灰度图');
figure,imshow(X,map),title('使用map显示为伪彩色图');
figure,imshow(X,colormap('summer')),title('使用MATLAB内置的颜色表'); %colormap使用请查看帮助