㈠ 电脑图片太多，其中不少是重复的，有无什么软件可以识别相同图片！
重复图片查找软件
Alike
Duplicate
Image
Finder
Alike-重复图片搜索的利器，就能帮你轻松搞定,软件能够方便地调节图片的相似程度，直至完全精确地相同。
具体操作：
添加文件夹，选择扫描的对象，文件和目录框决定将被扫描的对象。要扫描所选目录下的子目录，
选中“扫描子目录”复选框即可，我们还可以指定是否只扫描图像文件。单击“扫描”按钮，就开始执行扫描。
在扫描过程中，将显示正在扫描的图片的缩略图以及扫描图片的总数和完成扫描的字节数。
扫描过程中“扫描”按钮的标识变为“停止”，此时单击“停止”按钮可以停止扫描。
浏览和分析找到的图片,扫描中将计算每个文件的图像标识。
当扫描完成后，各图像标识间进行互相比较并计算出彼此最相似的情况。
搜索相似图片框中的相似度滑块决定哪些图片和其它图片匹配。
相似值越低，则选出的文件越像。
搜索相似图片框中的相似度滑块决定哪些图片和其它图片匹配。
相似值越低，则选出的文件越像。相似度的典型数值为:
<精确>
-
仅相同的文件会匹配。
0
-
相同文件，但可能文件的分辨率和类型不同。
0-1
-
非常相似的图片，比如相同的图像但是标注有不同的文本或徽标。
1-5
-
相似图片，比如在相同背景中模特不同姿势的图片等。
第一次使用时请运行目录里的“key.reg”文件注册一下，否则不能使用。
㈡ 有什么办法可以实现比较两张图片是否内容相同
思路一：
有个简单的方法就是随机取两幅图上的相同坐标的色素用Bitmap.GetPixel()方法。。你可以随机取10000次或者多少。然后对比每次取的像素是否相等。。两个变量来累计。。这样就可以粗略的计算出两个图片是否相似了。
思路二：
循环 for [i , j]
{
读出图片A 一点（像素）的 RGB 数值。
计算出灰度 YA[j][i] = 0.3*R + 0.59*G + 0.11*B
读出图片B 一点（像素）的 RGB 数值。
计算出灰度 YB[j][i] = 0.3*R + 0.59*G + 0.11*B
计算 一点 的 相似系数,
例如 灰度差除以两点平均灰度：
fabs(YA[j][i]-YB[j][i]) / ((YA[j][i]+YB[j][i])/2.0) -- 数值越小越相似
}
有了所有点的相似系数，做统计算，例如，把相似系数分20档，
计算落入各档的像素点的个数--就是概率啦。
画 概率分布图 和 累加 概率分布图。
当然，你可以设 累加 概率等于 几的地方 为 相似度 判据。
㈢ 淘宝是如何判断图片相同的
一样的宝贝图片有很多原因。
一是从同一经销商处拿货，经销商提供统一的宝贝图片，当然就有很多是一样的。
二是有很多盗用其它热卖商品的图片，也会产生很多相同宝贝图片。
三是同一卖家开了很多店铺卖相同的东西。
淘宝上买东西区分真假不是看图片，主要是看淘宝卖家是否申请淘宝相关保障以及页面是否有行货质保等承诺，另旺旺中一定要问卖家质量、售后等以便发生问题是到淘宝上退货举证。
㈣ 如何在大量图片中找到相同图片
先在文件窗口先择要进行检查的文件夹
设置完成之后就可以点击开始按钮即可。
㈤ 看到淘宝很多店铺都是用一样的宝贝图片，不知道怎么区分真假啊
1、要学会对比商品的价格，同一件商品，同一个生产商，那么淘宝卖家拿货价就不会有很大的差距，加上利润，其实定价差距就不会很大，所以多对比几家价格，有些卖的便宜到夸张的就要谨慎是假货了。假货的成本可能就只要几块钱，就算卖便宜点，卖家还是赚了很多，切记贪小便宜掉大坑了。
2、看商品的销量和评价：这个过程也要学会判断，因为有些卖家的销量和好评都是找刷手刷出来的，都是套路，如果好评的词用的太夸张一大段话，那很可能就是刷出来的。
3、提问其他买过的顾客：用户来回答产品是否正品，群众的眼光是雪亮的，通过其他消费者购买之后的反馈可以大概得知商品是否是假货。如果对这家店铺的商品真假没有底的话可以参考这个方法。
(5)如何判断相同图片扩展阅读：
注意事项：
1、在网络购物时应严格保密个人信息，注意识别钓鱼网站。
2、身份证号、银行卡号、密码、交易短信验证码，以及信用卡有效期、校验码等个人信息务必妥善保管。
3、为保护终端设备安全，应及时下载并安装由银行或电商提供的用于保护客户端安全的控件，保护账户密码不被窃取。定期更新杀毒软件，防范电脑中毒。
㈥ 怎么对比两张图片的相似度
1、首先打开微信，选择底部“发现”。如图所示。
㈦ 求解，如何判断两张图片是否相同
把两张图片都加载到ps里，然后把其中的一张拖到另一张图片上，点击隐藏图层按钮来观察有没有变化
㈧ 什么软件可以查找相似图片
可以使用网络的搜图功能。
1、在地址栏输入www..com按回车，显示为网络搜索界面即可。
㈨ 怎么对比两张图片是不相同
1、网络搜索下载打开Dialog软件。