⑴ python处理图片数据
生成一张纯色的图片
先设置图片的颜色，接着利用Image模块的new方法新生成一张图片，png格式的图片需要设置成rgba，类似的还有rgb，L(灰度图等)，尺寸设定为640，480，这个可以根据自己的情况设定，颜色同样如此。
⑵ python海龟画图怎么把背景变成黑色
您好，您想要知道如何使用Python海龟画图来将背景变成黑色吗？
首先，您需要了解Python海龟画图的基本概念。Python海龟画图是一种使用Python编程语言绘制图形的方法。它可以帮助您编写简单的程序来绘制图形，而无需使用任何复杂的绘图软件。
要将背景变成黑色，您需要使用Python海龟画图中的bgcolor()函数。该函数可以接受一个参数，用于指定要将背景设置为哪种颜色。您可以使用“black”作为参数，以将背景变成黑色。
例如，您可以使用以下代码将背景设置为黑色：
turtle.bgcolor("black")
您也可以使用fillcolor()函数来设置画布的填充颜色。例如，您可以使用以下代码将画布的填充颜色设置为黑色：
turtle.fillcolor("black")
此外，您还可以使用pencolor()函数来设置画笔的颜色。例如，您可以使用以下代码将画笔的颜色设置为黑色：
turtle.pencolor("black")
总之，要将背景变成黑色，您需要使用Python海龟画图中的bgcolor()函数，并将“black”作为参数传递给该函数。此外，您还可以使用fillcolor()和pencolor()函数来设置画布和画笔的颜色。
⑶ 如何用python将文件夹中图片根据颜色分类
本文实例讲述了Python通过PIL获取图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
这段代码主要用来从图片提取其主要颜色，类似Goolge和Bai的图片搜索时可以指定按照颜色搜索，所以我们先需要将每张图片的主要颜色提取出来，然后将颜色划分到与其最接近的颜色段上，然后就可以按照颜色搜索了。
在使用google或者搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死，开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。
那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能
利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：
复制代码代码如下:
import colorsys
def get_dominant_color(image):
#颜色模式转换，以便输出rgb颜色值
image = image.convert('RGBA')
#生成缩略图，减少计算量，减小cpu压力
image.thumbnail((200, 200))
max_score = None
dominant_color = None
for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):
# 跳过纯黑色
if a == 0:
continue
saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]
y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)
y = (y - 16.0) / (235 - 16)
# 忽略高亮色
if y > 0.9:
continue
# Calculate the score, preferring highly saturated colors.
# Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale
# colors by multiplying the count by zero, but still give them a low
# weight.
score = (saturation + 0.1) * count
if score > max_score:
max_score = score
dominant_color = (r, g, b)
return dominant_color
使用方法：
from PIL import Image
print get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))
这样就会返回一个rgb颜色，但是这个值是很精确的范围，那我们如何实现网络图片那样的色域呢？？
其实方法很简单，r/g/b都是0-255的值，我们只要把这三个值分别划分相等的区间，然后组合，取近似值。例如：划分为0-127,和128-255，然后自由组合，可以出现八种组合，然后从中挑出比较有代表性的颜色即可。
当然我只是举一个例子，你也可以划分的更细，那样显示的颜色就会更准确~~大家赶快试试吧
⑷ python实现图片变亮或者变暗的方法
python实现图片变亮或者变暗的方法
这篇文章主要介绍了python实现图片变亮或者变暗的方法,涉及Python中Image模块操作图片的相关技巧,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
import Image
# open an image file (.jpg or.png) you have in the working folder
im1 = Image.open("angelababy.jpg")
# multiply each pixel by 0.9 (makes the image darker)
# works best with .jpg and .png files, darker < 1.0 < lighter
# (.bmp and .gif files give goofy results)
# note that lambda is akin to a one-line function
im2 = im1.point(lambda p: p * 0.5)
# brings up the modified image in a viewer, simply saves the image as
# a bitmap to a temporary file and calls viewer associated with .bmp
# make certain you have associated an image viewer with this file type
im2.show()
# save modified image to working folder as Audi2.jpg
im2.save("angelababy2.jpg")
运行效果如下所示：
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
⑸ 用python软件画填色的图案,为什么只有海龟路线上有颜色
用python软件画填色的图案，只有海龟路线上有颜色，是设置错误造成的，解决方法如下：
1、首先用opencv模块读取图片数据，得到一个三维矩阵。
⑹ python中修改像素颜色并形成一个新图像的代码
一个计算机数字图像它本质上来说就是由很多个像素点来组成的，而图像像素点数量是通过它长宽分辨率相乘而得到的。那么下面文章就是会来讲解一下，python获取图片像素以及使用图片像素修改其颜色的方法，想要学习这个知识的小伙伴就继续往下看看吧。
一、获取图片像素
matplotlib、opencv、skimage、pyplot等第三方库和模块，都有方法能够将图片读取到python程序中将其作为图像对象。那么图片像素实际上指的就是图片分辨率，只需要使用对象shape()这个属性即可获取，下面示例为opencv读取图片像素的方法：
import cv2 imagess = cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\03.jpg',-1)print(imagess.shape)
或者是用skimage这个第三方库之中的模块也行，使用data模块打开一个自带的图片之后，使用同样的属性即可获取图片像素，代码示例如下所示：
from skimage import dataimg=data.chelsea() rows,cols=img.shape
二、访问像素修改颜色
在文章开头就已经说过了，图像本质上就是像素点来组成的，而图像之所以多种多样的原因也在于它们的颜色不同。简单来说，可以将图像看做是xy坐标系，长宽分别对应的就是x轴以及y轴。
而且python内将图片读取进来打开之后的形式就是多维数组像素点，那么只需要在图片对象后加上中括号使用切片语法。然后再其中添加x坐标、y坐标、通道索引(写冒号就是全部颜色通道修改)作为参数，之后再去用等号赋值即可修改它的颜色，代码示例如下所示：
from skimage import io,dataimg=data.chelsea() R=img[:,:,0] io.imshow(R)
以上就是关于“Python怎么读取图片像素？Python如何用图片像素修改颜色”的全部内容了，希望对你有所帮助。
⑺ python 如何只选中图片里的一种颜色 变更为另一个种颜色
importImage
img=Image.open("pic.jpg")
foriinxrange(300):
forjinxrange(300):
r,g,b=img.getpixel((i,j))
if(b>gandb>r):#对蓝色进行判断
b=127
g=127
r=127
img.putpixel((i,j),(r,g,b))
img.show()
⑻ python画图怎么设置背景颜色
可以通过xlwt.Pattern()然后得到pattern，设置pattern_fore_colour即可，但是颜色选择很有限。
也可以通过更方便的：
xlwt.easyxf(‘pattern: pattern solid, fore_colour ocean_blue; font: bold on;’);
去设置背景色。
⑼ 用python写识别图片主要颜色的程序
#-*-coding:utf-8-*-
importcolorsys
defget_dominant_color(image):
#颜色模式转换，以便输出rgb颜色值
image=image.convert('RGBA')
#生成缩略图，减少计算量，减小cpu压力
image.thumbnail((200,200))
max_score=None
dominant_color=None
forcount,(r,g,b,a)inimage.getcolors(image.size[0]*image.size[1]):
#跳过纯黑色
ifa==0:
continue
saturation=colorsys.rgb_to_hsv(r/255.0,g/255.0,b/255.0)[1]
y=min(abs(r*2104+g*4130+b*802+4096+131072)>>13,235)
y=(y-16.0)/(235-16)
#忽略高亮色
ify>0.9:
continue
#Calculatethescore,.
#Add0.1tothesaturationsowedon'tcompletelyignoregrayscale
#,butstillgivethemalow
#weight.
score=(saturation+0.1)*count
ifscore>max_score:
max_score=score
dominant_color=(r,g,b)
returndominant_color
if__name__=="__main__":
fromPILimportImage
importos
path=r'.\pics\'
fp=open('file_color.txt','w')
forfilenameinos.listdir(path):
printpath+filename
try:
color=get_dominant_color(Image.open(path+filename))
fp.write('Thecolorof'+filename+'is'+str(color)+' ')
except:
print"Thisfileformatisnotsupport"
fp.close()
pics文件夹和python程序在一个目录下，产生的文件名file_color.txt也在这个目录下。
看看能否帮到你